Qu’est-ce qu’un Data Analyst et comment le devenir ?

groupe de data analysts en séance de travail

Le métier de Data Analyst est en plein essor ! Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette profession : rôle, opportunités d’emploi, salaire, compétences requises, formations…

Nous sommes entrés dans l’ère du Big Data, et générons chaque jour d’immenses volumes de données. Chacune de nos interactions sur les sites web, les réseaux sociaux, les boutiques en ligne ou même avec les objets connectés crée des informations. Ce phénomène s’accentue à mesure que nous utilisons des appareils numériques et électroniques.

Les données ainsi créées peuvent offrir de nombreuses possibilités pour les entreprises de tous les secteurs. Elles permettent de mieux comprendre les consommateurs et leurs avis concernant les produits et services. En exploitant la Data, les organisations peuvent prendre les meilleures décisions et profiter d’un avantage sur la concurrence…

D’ici 2025, on estime que le marché du Big Data atteindra une valeur de 229,4 milliards dollars. Il s’agit désormais d’une priorité absolue pour les entreprises, tous domaines confondus, et cette tendance va continuer à se développer au fil des années à venir.

Toutefois, pour tirer profit des données, les entreprises ont besoin du savoir-faire d’un Data Analyst. En 2021, les compétences en Data Science font partie des plus recherchées en entreprise. Le World Economic Forum identifie aussi le métier d’analyste de données comme l’une des professions émergentes à la plus forte croissance avec un taux de 41% par an.

À l’heure actuelle, il n’y a pas suffisamment d’experts pour répondre à la demande. Comme pour la cybersécurité, il existe une véritable pénurie de professionnels. Ainsi, le métier de Data Analyst constitue un excellent choix de carrière ou de reconversion pour le futur !

L’impact de la crise du Covid-19

Depuis le début 2020, la crise du COVID-19 a profondément transformé la façon dont nous vivons et dont nous travaillons. Le télétravail est devenu la nouvelle norme pendant la pandémie, avec une augmentation de 300%.

Le métier de Data Analyst n’échappe pas à cette nouvelle règle. En outre, la nature de ce travail a également changé. De nombreux analystes de données affirment être confrontés à de nouveaux types de questions et de défis à relever face à l’impact du COVID-19 sur leurs entreprises.

Les comportements de consommation ont également changé, et près d’un tiers des Data Analysts ont dû mettre à jour leurs modèles et leurs outils analytiques pour s’adapter. Un tiers déclare aussi mener davantage d’analyses, et intégrer de nouvelles sources de données.

Néanmoins, contrairement à d’autres métiers, celui de Data Analyst a été épargné par cette crise mondiale. Mieux encore : de nombreuses entreprises se tournent vers l’analyse de données pour surmonter les défis. C’est donc le moment idéal pour débuter sa carrière….

Un métier rémunérateur

Lors du choix d’un métier, le salaire est évidemment un critère essentiel. Pas d’inquiétude à avoir de ce côté pour le Data Analyst : cette profession offre une rémunération élevée.

Aux États-Unis, en 2021, le salaire annuel moyen d’un analyste débutant est estimé à 55 000 dollars par Indeed.com. Avec un peu d’expérience, la moyenne passe à 75 298 dollars par an. Les profils senior gagnent en moyenne 98 870 dollars par an.

En France, un Data Analyst touche en moyenne 41 309€ par an lorsqu’il débute. Après trois ans d’expérience, il peut rapidement gagner 51 547€ par an.

Que fait un Data Analyst ? Rôles et compétences

À la lecture des précédents paragraphes, vous êtes sans doute attiré par le métier de Data Analyst. Alors, concrètement, que fait cet expert et quelles sont ses missions ?

De manière générale, le rôle du Data Analyst est d’analyser des données brutes dans le but d’en dégager des ” insights ” exploitables par son entreprise. Les décideurs peuvent s’en servir pour prendre les meilleures décisions, et pour résoudre leurs problèmes.

En premier lieu, le Data Analyst collecte ou extrait des données brutes en provenance de sources pertinentes. Il se charge ensuite de ” nettoyer ” et d’organiser le dataset, par exemple en supprimant les duplicatas ou les données corrompues.

Par la suite, le spécialiste utilise diverses techniques d’analyse pour découvrir des tendances et des patterns dans les données. Afin de partager ses trouvailles, il crée ensuite des ” visualisations ” de données sous forme de graphiques ou de diagrammes facilement compréhensibles par les décideurs. C’est ce qu’on appelle la ” DataViz “.

Pour mener à bien sa mission, le Data Analyst doit maîtriser un large panel d’outils et de techniques. Il manie notamment Excel, et les langages de programmation comme SQL, R, SAS et Python.

C’est aussi un expert en mathématiques, en statistiques et en informatique. Au-delà des compétences techniques, il possède des qualités personnelles comme la communication, l’esprit d’équipe, la créativité, une curiosité naturelle et une bonne organisation.

Comment devenir Data Analyst ? Quelles sont les formations ?

Pour devenir Data Analyst, il est nécessaire d’acquérir les compétences requises. Plusieurs options s’offrent à vous pour y parvenir.

Face à la forte demande des entreprises, de nombreuses entreprises proposent désormais des parcours dédiés aux métiers de la Data Science comme celui de Data Analyst. Partout en France et dans le monde, les diplômes d’analyste de données voient le jour.

Toutefois, la meilleure façon de se former efficacement à l’analyse de données est d’opter pour une formation en ligne de type BootCamp. Ce type de parcours intensif permet d’acquérir rapidement des compétences réelles, et de répondre aux réels besoins des employeurs…